Identifica activos de alto riesgo y recomienda acciones prescriptivas antes de que las fallas ocurran. La aplicación de mantenimiento predictivo de C3.ai permite a los operadores priorizar los gastos de mantenimiento y hacer que el mantenimiento sea operativo directamente a través de una integración perfecta con la gestión de órdenes de trabajo y los sistemas comerciales existentes.
Garantiza la salud operativa y la implementación óptima de los dispositivos sensores IoT con machine learning. C3 Sensor Health utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial / machine learning para predecir fallas de sensores e identificar problemas del estado de las redes con un alto grado de precisión.
Monitorea el estado y predice fallas de sistemas, subsistemas, activos y componentes utilizando algoritmos avanzados de machine learning. C3.ai Reliability mejora el rendimiento del proceso, mejora la eficiencia operativa y aumenta la producción.
Permite que los ingenieros y operadores de campo en la Industria de Petróleo y gas visualicen y optimicen las operaciones de producción aguas arriba. La aplicación genera una red de medición virtual para predecir los flujos de red, reasigna la producción a pozos individuales y recomienda mejoras operativas que abordan problemas de producción y sensores.
Inspecciones de mantenimiento rutinarias guiadas, documentación, ubicación y tiempos.
Ambiente de aprendizaje y capacitación; Facilita la inducción; Instrucciones de seguridad.
Permite visualizar en tiempo real el estado de dispositivos IoT y máquinas; Monitoreo del estado de producción; Control de dispositivos vía realidad aumentada.